Thèse Année : 2024

Efficient delegated secure multiparty computation

Délégation efficace de calcul multipartite sécurisé

Résumé

With the rise of cloud computing, it has become easier to delegate themanagement and analysis of data to external infrastructures, enabling the combinationof diverse datasets to extract valuable insights. However, ensuring the confidentialityof sensitive data remains a significant challenge. Secure multiparty computation(MPC) addresses this issue by allowing multiple participants to collaborateon computations without revealing their private data. This thesis explores an approachwhere data owners delegate these computations to untrusted servers whilemaintaining security and confidentiality. To achieve this, we rely on fully homomorphicencryption (FHE), which allows computations to be performed directly on encrypteddata. Our contributions include a robust MPC protocol based on FHE and a genericmethod that minimizes communication requirements.These advancements make secure computations more efficient and accessible,even for projects involving a large number of participants.
Avec l’essor du cloud, il est devenu plus simple de déléguer la gestion et l’analyse des données à des infrastructures externes, favorisant la combinaison de données variées pour en tirer des informations utiles. Toutefois, garantir la confidentialité des données sensibles reste un obstacle majeur. Le calcul sécurisé multipartite (MPC) répond à ce défi en permettant à plusieurs participants de collaborer pour effectuer des calculs sur leurs données sans révéler celles-ci. Cette thèse explore une approche où les propriétaires des données délèguent ces calculs à des serveurs non fiables, tout en préservant sécurité et confidentialité. Pour cela, nous nous appuyons sur le chiffrement complètement homomorphe(FHE), qui permet de calculer directement sur des données chiffrées. Nos contributions incluent un protocole robuste de MPC basé sur le FHE et une méthode générique réduisant les besoins en communication. Ces avancées rendent les calculs sécurisés plus efficaces et accessibles, même pour des projets impliquant de nombreux participants.
Fichier principal
Vignette du fichier
127031_URBAN_2024_archivage.pdf (1) Télécharger le fichier
Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04955820 , version 1 (19-02-2025)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04955820 , version 1

Citer

Antoine Urban. Efficient delegated secure multiparty computation. Cryptography and Security [cs.CR]. Institut Polytechnique de Paris, 2024. English. ⟨NNT : 2024IPPAT050⟩. ⟨tel-04955820⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More